酰胺键是肿瘤药剂氧分子中最先见的设备构造之首，约66%的备选肿瘤药剂中所含此设备构造。传统型自动聚合方法方法流程往往会依赖症过高的缩合物理化学制剂，氧原子社会稳定性较弱，后整理方法流程有难度，且具有非常多的物理化学垃圾物。体现日子一般来说想要数小时英文和数天，变成时传质制热限定分明。特别的在二级酰胺的自动聚合中，氨源的适用具有实际操作可能性高、易造成的淀粉水解副体现等方面。

1、成本高且不环保

常食用DCC、HATU等缩合微生物培养基，固体废物物多，实惠性和自然环境友爱性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

论述进那步配合贝叶斯升级优化神经网络算法开始水平挑选，仅实现14组实验操作，便在溫度、准确用时、氨当量等多维参数设置中确实了最好的搭档。在139℃、20当量氨、等候准确用时301分钟的水平下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化表现导出率达98%，核磁成品率70%，且无明显的副结果。

为了解该手段的普遍意义，的研究精英团队对17种含杂环的甲酯底物确定了测量，包函吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等比较常见疗效团。毕竟表述，半数以上底物在非合理性经济标准下需先换取中等水平至最好的的劳动生产出率。局部底物在累计流经济标准下的劳动生产出率强烈高与经典生产批号技艺。

相比于传统文化人工渠道，本方案范文具下列优势：

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